什麼是AI探測器？
人工智慧偵測器估計一段文字是由語言模型而不是人編寫的可能性。它不是讀取含義，而是讀取統計指紋：單字選擇的可預測性、句子的統一程度以及措辭與模型預設產生的模式的匹配程度。
輸出是一個機率。 85% 的分數並不意味著 85% 的文本是 AI 編寫的；這意味著文本作為一個整體讀起來更像是模型輸出而不是人類書寫。每当使用分数来对一个人做出决定时，这种区别就很重要。
檢測器目前僅支援英文文字。
人工智慧檢測的工作原理
貼上和報告之間會發生四件事：
- 可預測性: 該模型衡量每個單字的令人驚訝程度。人類的書寫有奇怪的轉折；模型寫作傾向於選擇最有可能的下一個單字。
- 句子多樣性: 人們將短而有力的台詞與長而蜿蜒的台詞混合在一起。產生的文字通常保持均勻、仔細的節奏。
- 模式匹配: 股票結構（“重要的是要注意”，“結論”）和對沖、對稱的論點會提高分數。
- 評分: 這些訊號組合成整體機率、分割和每個句子的突出顯示圖，您可以根據文字進行驗證。
影響準確度的因素
沒有任何檢測是完美的，文字長度是迄今為止最大的因素。三件事最能打動人心：
- 長度: 300 字的段落比兩行答案給模型提供的訊號多得多。低於 150 個字元我們根本不會得分。
- 編輯: 一個人大幅重寫的人工智慧文字會傾向於混合分數或人類分數，這通常是誠實的答案。
- 公式化寫作: 實驗室報告、法律樣板和高度模板化的散文即使是人寫的，也可以被視為人工智慧。這是誤報的主要來源。
閱讀您的報告
從判決徽章和總體機率開始，然後檢查分割情況：由幾個強 AI 段落構建的 55% 分數與在文本中均勻分佈的 55% 分數是不同的情況。句子亮點是證據層；自己閱讀標記的句子並詢問這些標記是否有意義。如果您需要共享或存檔結果，請複製報告或將其下載為 PDF。
獲得公平結果的技巧
- 盡可能檢查至少 300 個單字；短片段在兩個方向上的得分都不可靠。
- 永遠不要只根據分數行事。使用句子亮點作為判斷的起點，而不是取代它。
- 編輯後重新運行。分數是您貼上的文字的快照，而不是其作者的快照。
需要更自然閱讀的寫作可以直接進入AI Humanizer。